OpenAI-संगत इंटरफ़ेस
मानक चैट-कंप्लीशंस एंडपॉइंट का उपयोग करें मौजूदा SDKs के साथ बस base URL और key बदलकर।
ड्रॉप-इन अनसेंसर्ड API
100,000-टोकन संदर्भ विंडो और मानक ओपनएई संगतता के साथ एकल अनसेंसर्ड मॉडल के लिए ओपन रूटर एआई एपीआई पर स्विच करें।
एक अनुरोध में आज़माएं
curl https://api.openrouteraiapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the top five python libraries for data science"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.openrouteraiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouteraiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);मानक चैट-कंप्लीशंस एंडपॉइंट का उपयोग करें मौजूदा SDKs के साथ बस base URL और key बदलकर।
कंटेंट अस्वीकारों के बिना कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों के लिए unrestricted टेक्स्ट प्राप्त करें।
अपने एप्लिकेशन में संरचित डेटा निष्कर्षण के लिए टूल परिभाषाओं और JSON मोड का लाभ उठाएं।
अंतिम चंक में उपयोग डेटा शामिल रीयल-टाइम टोकन अपडेट प्राप्त करें।
USDT या USDC के साथ टॉप अप करें और बड़े डिपॉजिट पर बोनस क्रेडिट प्राप्त करें।
आपका डेटा गोपनीय रहता है; प्रॉम्प्ट्स का उपयोग मॉडल ट्रेनिंग के लिए नहीं किया जाता है।
Google या ईमेल के साथ साइन अप करें और अपनी API कुंजी तुरंत प्राप्त करें।
अपने क्लाइंट को डिफ़ॉल्ट प्रदाता के बजाय HTTPS://api.openrouteraiapi.com/v1 की ओर निर्देशित करें।
चैट एंडपॉइंट को मॉडल आईडी "uncensored" के साथ कॉल करें और टेक्स्ट जनरेट करना शुरू करें।
मान्य फ़िल्टरों द्वारा आउटपुट को ब्लॉक किए बिना असीमित कथा या वयक्त विषय तैयार करें।
एक अनुरोध में व्यापक संदर्भ समझ के लिए 100,000 टोकन तक दस्तावेज़ प्रक्रिया करें।
नए रूटिंग नियमों के लिए लॉजिक को फिर से लिखे बिना मौजूदा OpenAI-compatible स्टैक्स में जोड़ें।
कई वेंडर कुंजियों को प्रबंधित करने के बजाय एकल अनकेंसरल एंडपॉइंट के साथ मॉडल व्यवहार का परीक्षण करें।
ड्रॉप-इन कम्पैटिबिलिटी का मतलब है कि आप base_url और कुंजी बदलते हैं, फिर अपना मौजूदा कोड रखते हैं।
हमारे साइनअप पेज पर Google या ईमेल के माध्यम से एक नई कुंजी जनरेट करें।
अपने SDK कॉन्फ़िगरेशन को https://api.openrouteraiapi.com/v1 और अनुरोध इस URL पर भेजें uncensored मॉडल ID।
स्ट्रीमिंग और फंक्शन कॉलिंग अपेक्षानुसार काम करती है, यह जांचें।
यह अनकैप्ड LLM जटिल राउटिंग लॉजिक के बिना 100,000-टोकन संदर्भों को संभालता है।
base_url और कुंजी बदलें। अनसेंसर्ड LLM मानक OpenAI अनुरोधों को रूटिंग लॉजिक के बिना स्वीकार करता है।
प्रति मिनट 300 अनुरोध प्रक्रिया करें। प्रत्येक कुंजी स्थिर थ्रूपुट के लिए आठ समवर्ती कनेक्शन का समर्थन करती है।
सटीक बिलिंग के लिए अंतिम चंक में उपयोग मेट्रिक्स प्रकट होते हैं, SSE के माध्यम से टोकन प्राप्त करें।
संरचित आउटपुट आसानी से लागू करें। उत्पादन में भरोसेमंद पarsing के लिए response_format को json_object पर सेट करें।
डेवलपर्स अक्सर यह मान लेते हैं कि हमारा सिंगल-मॉडल API एम्बेडिंग या इमेज जनरेशन सपोर्ट करता है, लेकिन हम केवल चैट कंप्लीशन प्रदान करते हैं। एक अन्य त्रुटि 16,000-टोकन आउटपुट सीमा को अनदेखा करना है जब max_tokens, जिससे अप्रत्याशित ट्रंकेशन होता है। उपयोगकर्ता यह भी भूल जाते हैं कि त्रुटियां मुफ्त रहती हैं, इसलिए रीट्राई लॉजिक आवश्यक है। हमेशा सत्यापित करें कि आपका बेस यूआरएल हमारे विशिष्ट एंडपॉइंट की ओर इशारा करता है, न कि सामान्य OpenAI गेटवे की ओर, ताकि अनसेंसर्ड व्यवहार सुनिश्चित हो सके।
नहीं। हम स्टैंडर्ड OpenAI-कम्पैटिबल इंटरफेस के माध्यम से एक अकेला अनसेंसर्ड मॉडल सर्व करते हैं। आप बेस यूआरएल और कुंजी स्वैप करते हैं, अपने मौजूदा कोड को बनाए रखते हुए।
हाँ। आप केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं; विफल अनुरोधों पर शून्य लागत आती है।
हम कुल 100,000 टोकन सपोर्ट करते हैं, 16,000 टोकन के आउटपुट लिमिट के साथ।
केवल क्रिप्टो। बोनस क्रेडिट प्राप्त करने के लिए USDT या USDC के साथ टॉप-अप करें।
कठोर OpenAI संगतता की पुष्टि करके एक सरल चैट कंप्लीशन अनुरोध का परीक्षण करें। अपने विशिष्ट उपयोग मामले के लिए मॉडल की अनसेंसर्ड प्रकृति की पुष्टि करें। मूल्य पारदर्शिता और क्या त्रुटियों के लिए बिल किया जाता है, इसकी जांच करें। सुनिश्चित करें कि स्ट्रीमिंग या JSON मोड्स के लिए कोई छिपा शुल्क नहीं है। अपनी मात्रा की आवश्यकताओं के विरुद्ध दर सीमाओं को मान्य करें। भुगतान लचीलापन और क्रेडिट समाप्ति नीतियों की पुष्टि करें।
चैटबॉट्स, रचनात्मक लेखन टूल्स और कंटेंट पाइपलाइन बनाने वाले डेवलपर्स असीमित जनरेशन के लिए इस अनसेंसर्ड LLM API का उपयोग करते हैं। यह उन एप्लिकेशनों के लिए उपयुक्त है जिन्हें पॉलिसी रिफ्यूजल के बिना कच्ची, बिना छिपाए प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता है। यह उन टीमों के लिए नहीं है जिन्हें एम्बेडिंग्स, इमेज जनरेशन या मल्टी-मोडल रूटिंग की आवश्यकता है। यह भी असंगत है यदि आपको एक चैट UI की आवश्यकता है, क्योंकि यह डेवलपर्स के लिए कठोर रूप से एक API है। मॉडल उन टेक्स्ट जनरेशन आवश्यकताओं की सेवा करता है जहां कंटेंट फिल्टर्स एक सुविधा होने के बजाय बाधा हैं।
यह एक सिंगल अनसेंसर्ड मॉडल API है जो OpenAI के साथ कम्पैटिबल है। POST /v1/chat/completions भेजें base_url HTTPS://api.openrouteraiapi.com/v1 और key "uncensored" के साथ, ताकि रूटिंग लॉजिक के बिना डायरेक्ट टेक्स्ट जनरेशन हो सके।
नहीं, यह कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है। यह केवल एक कठोर सीमा लागू करता है: किशोरों से संबंधित यौन सामग्री हमेशा अस्वीकार कर दी जाती है। अन्य सभी कानूनी अनुरोध स्वतंत्र रूप से जनरेट होते हैं।
आप केवल क्रिप्टोकरेंसी का उपयोग करके टॉप-अप करते हैं: USDT (TRC20) या USDC (Base)। भुगतान $20 से $500 की सीमा में होते हैं। प्रीपेड क्रेडिट वास्तविक टोकन उपयोग के आधार पर चार्ज किया जाता है, और त्रुटियाँ मुफ्त हैं।
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
आपको प्रति मिनट 300 अनुरोध और 8 समानांतर अनुरोध मिलते हैं। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। यदि आप अपने कॉल में max_tokens स्पष्ट रूप से सेट नहीं करते हैं, तो 2,048 टोकन का उपयोग करें।
हाँ, SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग फ़ंक्शन कॉलिंग के साथ समर्थित है। आप JSON मोड भी उपयोग कर सकते हैं। टोकन उपयोग विवरण सटीक बिलिंग के लिए स्ट्रीम प्रतिक्रिया के अंतिम चंक में दिखाई देते हैं।
एक खाता बनाएं, कुंजी कॉपी करें, बेस URL बदलें। सेटअप यही है।